İdeal stok fotoğrafı bir cümleyle nasıl bulursunuz — anahtar kelimelerle değil
Dört gerçek arama — bir kafenin ömürlük müdavimi, kalabalıktaki yalnızlık, saf bir mecaz ve aynı sorgu iki dilde — sahneyi anlatmanın herhangi bir anahtar kelime kutusuna ağır bastığı yerler.
Marouane Tijani
9 dk okuma
Fotoğrafı zihninizde kusursuzca canlandırabilirsiniz. Sıcak bir sabah ışığı. Zamanla yıpranmış bir yüz. Küçük bir fincan, sessiz bir sokak,
bu kişinin bunu binlerce kez yapmış olduğunun apaçık hissi. Sonra bir stok fotoğraf sitesi açarsınız
ve hemen zihninizdeki görüntüye ihanet edip onu bir arama kutusunun hoş göreceği anahtar kelimelere
küçültmek zorunda kalırsınız: yaşlı adam, kafe, kahve. Sonuçlar katı, sıradan ve yanlış döner.
Görsel bulmanın asıl can sıkıcı yanı budur ve var olan fotoğraf sayısıyla hiç ilgisi yoktur. Mesele onları nasıl istemenize izin verildiğidir. Bunu düzeltelim — ve sonra dört kez kanıtlayalım.
Anahtar kelime araması sizi neden yarı yolda bırakır
Geleneksel stok araması — çoğu fotoğraf kütüphanesinin ve Google Görseller'in metin kutusunun arkasındaki tür — bir etiket eşleştirme sistemidir. Her fotoğraf, bir insanın veya bir algoritmanın ona iliştirdiği sözcükleri taşır: adam, masa, kahve, açık hava. Arama yaptığınızda motor sizin sözcüklerinizi o sözcüklerle karşılaştırır ve örtüşmeye göre sıralar. Bu model üç öngörülebilir şekilde başarısız olur:
- Sözcük dağarcığı boşluğu. Siz « kafe » dersiniz, etiket « kahve dükkânı » der. Siz « yaşlı » dersiniz, etiket « kıdemli » der. Aynı anlam, farklı sözcükler — bir etiket eşleştirici bunu kaçırır.
- Niyet boşluğu. Sorgunuzun bir havası vardır — rutin, yalnızlık, otuz yıllık alışkanlık. Hiçbir etiket bunu yakalamaz, bu yüzden motor fikri atar ve yalnızca isimleri tutar.
- Uzun sorgu cezası. Ne kadar çok betimlerseniz anahtar kelime araması o kadar kötü çalışır, çünkü her fazladan sözcük, etiketlerin büyük olasılıkla içermediği bir şey daha demektir. Böylece sorgunuzu basitleştirmeye koşullanırsınız.
Anlamsal görsel arama gerçekte nedir
Anlamsal görsel arama, görselleri etiket sözcüklerini eşleştirerek değil, anlamlarına göre bulur. Bir yapay zekâ modeli, sorgunuzu — ve dizindeki her görseli — bir şeyin ne hakkında olduğunu yakalayan sayısal bir parmak izine (bir vektöre) dönüştürür. Motor ardından parmak izleri sorgunuzunkine en yakın olan görselleri döndürür. Karşılaştırma « anlam uzayında » gerçekleştiği için bir açıklama, hiçbir zaman sözcüklerinizden biriyle etiketlenmemiş bir fotoğrafla eşleşebilir.
Bundan iki sonuç doğar ve bunlar işin tüm özüdür:
- Sade, doğal bir dille arama yaparsınız — sahneyi bir arkadaşınıza anlatır gibi, tam bir cümleyle.
- Daha uzun, daha zengin sorgular daha iyi sonuç verir, daha kötü değil. Her fazladan ayrıntı, eşleşmeyi aç bırakmak yerine parmak izini keskinleştirir.
Test: kasıtlı olarak imkânsız bir cümle
Farkı somutlaştırmak için hiçbir anahtar kelime sisteminin altından kalkamayacağı bir sorgu seçtik — çok uzun, çok belirgin, bir nesne listesinden ziyade bir hikâye taşıyan:
« Otuz yıldır her sabah uğradığı bir kafenin masasında oturan yaşlı bir adam. »
Bir anahtar kelime kutusunda iki şeyden biri olur: cümleyi yaşlı, adam,
kafe hâline indirger ve bir yığın sıradan stok fotoğraf döndürür — ya da dizgiyi olduğu gibi alır, bu şekilde
etiketlenmiş hiçbir şey bulamaz ve neredeyse hiçbir şey döndürmez. Otuz yıl, her sabah, rutinin
sessiz ağırlığı — hepsi bir kenara atılır. İşte Pexafy'nin bu cümlenin tam karşılığı için, hiç dokunulmadan döndürdükleri:
İlk sonuca bakın: yaşlı bir adam, yalnız, açık havadaki bir kafe masasında, tam da cümlenin betimlediği o alışılmış sabah sükûneti içinde yakalanmış. Kimse bu fotoğrafı « otuz yıl » diye etiketlemedi. Motor, cümlenin ne anlama geldiğini kavradı ve o duyguyu buldu. Bir kez olması şanstır. O hâlde üç kez daha yapalım.
Anahtar kelime motorlarını çökerten üç arama daha
1 · Nesnesiz bir duygu: « kalabalık bir şehirde yalnızlık »
« Yalnızlık » diye bir etiket yoktur. Bir anahtar kelime motoru yalnızca şehir ve kalabalık görür ve size
kartpostal uzatır. Pexafy ise duyguyu okur — bir yabancılar bulanıklığı içinde tek bir hareketsiz figür:
2 · Saf bir mecaz: « herkesin beklentilerini taşımanın ağırlığı »
Bu cümle fotoğraflanabilir hiçbir nesne içermez. Bir etiket eşleştirici çaresizdir. Pexafy ise mecazı en birebir, en insani biçimine çözer — fiziksel olarak devasa yükler taşıyan insanlar:
Duygu, mecaz, anlatı — « imkânsız »ın üç farklı türü, gerçekten yerine oturan üç fotoğraf kümesi. Stok fotoğrafçılığını kimin kullanabileceğini sessizce değiştiren bir yetenek daha var.
3 · Aynı arama, herhangi bir dilde
Anahtar kelime araması, etiketlerin yazıldığı dil kadar iyidir — ki bu da ezici çoğunlukla İngilizcedir. Pexafy ise anlamı, dilden bağımsız olarak aynı uzaya yansıtır; böylece ister İngilizce ister Türkçe yazın, sorgu aynı yere düşer. Bir balıkçıyı iki ayrı şekilde aradığımızda neler olduğuna bakın:
İki dilde de en üstte aynı iki fotoğraf. Çevrilmiş bir anahtar kelime listesi değil — hem Türkçeden hem İngilizceden ulaşılan aynı kavrayış. Pexafy bu şekilde, aynı tek dizin üzerinde 100'den fazla dilde çalışır.
Bunun Google Görseller, Unsplash & Pexels ile karşılaştırması
Açık olalım: Unsplash, Pexels ve Pixabay güzel, gerçekten serbest kullanımlı fotoğraflar barındırır — Pexafy hepsini ve fazlasını arar. Google Görseller, açık web'i dizinlemede rakipsizdir. Fark, görsellerde değildir; fark, onları nasıl istemenize izin verildiğindedir.
| Anahtar kelime / etiket araması Unsplash · Pexels · Pixabay | Google Görseller | Pexafy | |
|---|---|---|---|
| Şuna göre eşleştirir | Etiket sözcükleri | Sayfa metni & etiketler | Görsel anlam |
| Tam cümlelik sorgu | Kötüleşir | Kötüleşir | İyileşir |
| Duygu & mecaz | Bir kenara atılır | Bir kenara atılır | Anlaşılır |
| İngilizce olmayan sorgu | Yalnızca İngilizce etiketler | Kısmen | 100+ dil, tek dizin |
| Arama başına kaynak | Tek kütüphane | Açık web | 9 kütüphane aynı anda |
| Net serbest lisans | Evet | Her siteyi ayrı ayrı kontrol etmelisiniz | Evet — her sonuç kaynağına bağlı |
Kapağın altında Pexafy, her fotoğrafı bir insanın okuyacağı gibi okur — etiketlerine güvenerek değil, piksellere bakarak. Bir sinir ağı, her görselin gerçek içeriğini ve sözcüklerinizin anlamını inceler ve ikisini de tek bir paylaşılan uzaya yerleştirir. Doğru fotoğrafı bulmak, cümlenize en yakın konumda duran görselleri bulma meselesine dönüşür — 9 kütüphanede, 100 milisaniyenin altında.
Cümleyle nasıl arama yapılır: 4 ipucu
Anlamsal aramadan en iyi şekilde yararlanmak için birkaç anahtar kelime alışkanlığını unutun:
- İsimleri sıralamak yerine sahneyi betimleyin. « hemşire hastane » değil, « geceleyin bir hastane koridorunda sessizce mola veren yorgun bir hemşire » yazın.
- Havayı ekleyin. sakin, kaotik, nostaljik, minimal gibi sözcükler sonuçları gerçekten yönlendirir — bunlar gürültü değil, anlamın bir parçasıdır.
- Kendi dilinizi kullanın. Önce çevirmenize gerek yok. Cümleyi düşündüğünüz dilde yazın.
- Filtrelerle değil, sözcüklerle ilerleyin. Fazla kurumsal mı? « doğal, doğal ışık, belgesel » ekleyin. Tıklayarak değil, betimleyerek inceltin.
Bütün değişim bundan ibaret: fikrinizi bir makinenin hoş göreceği anahtar kelimelere çevirmeyi bırakın ve sadece zaten gördüğünüz görüntüyü betimleyin. Darboğaz aramaydı — asla kütüphane değildi.